第403章 实地测试 (第2/2页)
　　
　　吴汉明没有报那些枯燥的参数，而是直接在测试台上演示。
　　
　　他将一个装有高端摄像模组的暗箱打开，里面只有微弱的星光级别的光源，肉眼看进去几乎是一片漆黑。
　　
　　吴汉明将工程主板上的镜头对准暗箱内部。
　　
　　“看屏幕。”吴汉明按下了测试板上的拍摄键。
　　
　　几乎是瞬间，“咔嚓”一声，旁边的显示器上不到一秒钟跳出了一张照片。没有转圈，没有几秒钟的后台处理等待。
　　
　　杨颜和相机主管凑过去一看，全都倒吸了一口凉气。
　　
　　屏幕上的照片不仅亮度极高，把暗箱里的微缩模型拍得清清楚楚，而且暗部的细节保留得非常完整，边缘没有涂抹感，噪点被压制得几乎看不见。
　　
　　“这速度……零延迟？”相机主管瞪大了眼睛，有些不敢相信，“就算是用目前高通最顶级的ISP，处理这种极暗环境下的多帧合成，也至少需要一到两秒的时间才能出图。这颗二代ISP是怎么做到瞬间出图的？”
　　
　　吴汉明笑了笑，解释道：“这就是专用硬件的优势。高通的ISP要兼顾各种通用场景，而我们这颗二代ISP，是专门针对极致影像计算定制的底层硬件架构。它的数据通道比市面上的公版宽了三倍。”
　　
　　吴汉明拿出一份技术文档递给相机主管：“在按下快门的瞬间，它能同时抓取多帧RAW格式的原始图像数据，直接在底层硬件级别完成多帧对齐、降噪和色彩映射。不需要占用主CPU的算力，出图速度自然就快。”
　　
　　“太强了……”相机主管看着技术文档，喃喃自语，“如果有这颗硬件做底层支撑，我们Flyme的相机算法根本不需要去抠那些边角料的性能优化，我们可以直接把最复杂的夜景算法和HDR算法常驻在后台。下一代魅族的对焦速度和成片质量，绝对能碾压友商！”
　　
　　“不仅如此。”许晨看着兴奋的Flyme团队，接着说道，“你们再看看那颗NPU。”
　　
　　吴汉明切换了测试平台，调出了NPU的测试数据面板，并连接了一个麦克风。
　　
　　“这颗自研NPU，主攻端侧AI算力。”吴汉明介绍道，“杨总，你们做语音助手的都知道，目前的智能语音，大部分需要把语音数据上传到云端处理，然后再返回手机。这中间有网络延迟，而且在地铁、电梯这种没网的地方，语音助手就成了弱智。”
　　
　　“但这颗NPU，它的算力足以支撑你们把百兆级别的自然语言处理大模型，直接塞进手机的本地内存里。”
　　
　　吴汉明拿起麦克风，直接说了一句极其复杂的复合指令：“帮我定一张明天上午九点的闹钟，顺便把明天下午三点的会议推迟到后天上午十点，然后给许总发个短信说我明天不在郑州。”
　　
　　如果是以前，语音助手需要一段反应时间来拆解这句包含闹钟、改日程、发短信的复合长句。
　　
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